MCPとは？面談の記録をChatGPT・Claudeにつなぐと、「脳みそのキャパ」をAIに外注できる【質問の例文つき】

株式会社Jinouの三輪です。グループ会社の人材紹介の現場で実際に使っているAIの活用方法を紹介するシリーズ、今回は「MCP」の話です。

MCPは、ChatGPTやClaudeなどのAIを、面談の記録がたまっているCRMやNotion、Googleドライブなどにつなぐための共通の決まりです。 つなぐと、「〇〇さん、前回どんな話してたっけ？」と一言聞くだけで、AIが記録の中から答えてくれるようになります。

僕は、面談の記録がたまっているデータベースを、MCPでChatGPTとClaudeの両方につないで使っています。使ってみて一番大きかったのは、時間よりも「探さなあかん」というストレスがなくなったことでした。

この記事では、MCPとは何か、つなぐと何が変わるのか、実際に使っている質問の例文、CRMがなくても試せるつなぎ方、そして気をつけることをまとめます。情報提供の記事なので、AI用ガイドは付けていません。

MCPとは

AIとデータをつなぐ「共通の差し込み口」

MCP（Model Context Protocol、モデル・コンテキスト・プロトコル）は、AIを、ほかのサービスのデータや道具につなぐための、オープンな共通の決まりです。

公式サイトでは、「AIアプリのUSB-C端子」にたとえられています。パソコンにいろいろな機器をUSBでつなげるのと同じように、MCPという共通の差し込み口があることで、AIをいろいろなサービスにつなげられる、というイメージです。

MCPは、Claudeを作っているAnthropicが2024年11月に公開しました。2025年12月には、特定の会社に属さない団体（Linux Foundationの中の団体で、AnthropicやOpenAIなどが共同で立ち上げたもの）に引き継がれています。今では、ChatGPTもClaudeも、MCPに対応しています。

ChatGPTやClaudeの「コネクタ」「プラグイン」との関係

ChatGPTやClaudeの画面では、「MCP」という言葉より、「コネクタ」「プラグイン」「アプリ」といった名前で出てくることが多いです。

• Claude：「コネクタ」の画面から、Notion、Googleドライブ、Gmailなどをつなげます。自分でMCPのサーバーを追加する「カスタムコネクタ」もあります
• ChatGPT：「プラグイン」（以前は「アプリ」「コネクタ」と呼ばれていました）の画面から、NotionやGoogleドライブなどをつなげます。自分でMCPのサーバーを追加することもできます

名前は違っても、中身は「AIを、ほかのサービスにつなぐ」仕組みです。

つなぐ前と、つないだ後

つなぐ前：記録は正確。でも、探すのに時間がかかる

つなぐ前は、AIはAI、面談の記録は記録、と別々に使っていました。「あの人、どんな話してたっけ」と思ったら、自分でCRMを開いて、記録を見に行く。

面談の記録は、データベースに正確にたまっています。ただ、面談の文字起こしやまとめには、雑談なども含めていろいろな話が入っています。ほしいのは「どんな求人を探していたか」の一言なのに、それを見つけるには、自分で記録を読まないといけない。 分かるには分かるけど、少し時間がかかる。これが地味にストレスでした。

つないだ後：一言聞けば、ピンポイントで答えてくれる

MCPでつないでからは、ChatGPTやClaudeに話しかけるだけです。

「〇〇さんの求人って、何探すんやっけ？」

と聞けば、AIが面談の記録を読んで、ほしいところだけをピンポイントで答えてくれます。早いし、分かりやすいし、記録をもとにしているから正確。 めちゃくちゃ楽になりました。

縮むのは1〜2分。でも、ストレスが消える

正直に言うと、1回あたりで縮む時間は、1〜2分くらいです。数字だけ見ると、大したことはないかもしれません。

でも、実感として一番大きいのは、時間ではありません。「探さなあかん」「調べなあかん」という動作が、ほとんどなくなったことです。

人間って、めんどくさがりなんですよね。動作が多いことが、たぶん一番嫌い。記録を開いて、スクロールして、読んで、探す。この小さな動作がなくなるだけで、ストレスがめちゃくちゃ減りました。

僕の感覚を一言で言うと、脳みそのキャパを、AIにアウトソーシングできている感じです。「あの人の話、覚えておかなあかん」「探しに行かなあかん」に使っていた頭の容量が空いて、目の前の面談や判断に使えるようになりました。

実際に使っている質問の例文

僕が実際に使っている聞き方は、こんな感じです。どれも、話しかけるだけです。

慣れてきたら、こんな聞き方もできます。

• 「〇〇さんの希望条件を、年収・勤務地・職種でまとめて」
• 「〇〇さんに、次の面談までに確認しておくことは？」
• 「〇〇さんが前の面談で迷っていたことは？」

応用：面談をまたいで、分析してもらう

慣れてきたら、1人の記録を見るだけでなく、たくさんの面談をまたいで読んでもらう使い方もできます。

たとえば僕は、キャリアアドバイザーごとのスタンスの違いや、成績の違いの理由を深掘りしてもらうことがあります。

• 「AさんとBさんで、初回面談の進め方は何が違う？」
• 「成約が多い人の初回面談で、共通してやっていることは？」

面談の記録をまとめて読んで、違いを見つけてくれます。人が全部の記録を読み比べるのは大変ですが、AIなら横断して見てくれます。

Notion・Googleドライブ・tl;dvをChatGPT・Claudeにつなぐ方法（CRMがなくても試せる）

「うちはCRMを使っていない」という方でも、面談のメモや記録をどこかに置いているなら、同じようなことができます。置き場所ごとに、つなぎ方を紹介します（2026年10月時点の公式の情報です）。

いくつか補足です。

• tl;dvを使っている方へ：面談の要約を自動で残す記事で紹介したtl;dvには、ChatGPTとClaudeの両方で使える公式のMCPがあります。つなぐと、面談の記録をAIに聞けるようになります。tl;dv側は有料のProプラン以上が必要で、できるのは記録の読み取りです
• 使えるプラン：ClaudeのカスタムコネクタはFreeプランでも1つまで追加できます。ChatGPTで自分でMCPのサーバーを追加する場合、Proプランは読み取りの範囲で、書き込みまで含めて使えるのはBusiness・Enterpriseなどの法人向けプランです。詳しくは、それぞれの公式のヘルプで確認してください
• 自社のCRMの場合：使っているCRMがMCPに対応しているかは、提供元に聞いてみてください

つなぐときに気をつけること

つなぐと便利な分、AIから見える情報が増えます。次のことは、セットで押さえておきましょう。

• 見せる範囲を決める。 全部のデータをつなぐのではなく、AIに見せていい範囲を考えます。読み取りだけで十分なら、読み取りだけの権限にしておきます。法人向けのプランなら、管理者が「読み取りだけ許可する」設定にできる場合もあります
• 個人情報が見えることを忘れない。 面談の記録には、求職者の大事な情報が入っています。AIの学習に使わせない設定や、会社としての使い方は、求職者の情報をAIに渡すときのルールの記事にまとめています
• 信頼できるところが作ったものだけをつなぐ。 公式も、信頼できる会社が作り、運営しているMCPのサーバーだけにつなぐよう注意しています。中身の分からないサーバーには、つながないようにしましょう
• 権限は必要なものだけ。 つなぐときに求められる権限を確認して、いらない権限は与えません。「常に許可」のような設定は、慎重に使いましょう
• AIの答えは、たまに間違う。 大事な判断（企業に伝える条件など）をするときは、AIの答えをそのまま使わず、元の記録を自分の目で確かめましょう

よくある質問

Q. MCPとは、ひと言でいうと？

A. ChatGPTやClaudeなどのAIを、ほかのサービスのデータにつなぐための共通の決まりです。公式は「AIアプリのUSB-C端子」にたとえています。

Q. MCPを使うのに、プログラミングは必要？

A. Notion・Googleドライブ・tl;dvなど、公式の連携があるサービスなら、画面からつなぐだけで使えます。自社のデータベースをつなぐ場合は、MCPのサーバーを用意する必要があります。

Q. ChatGPTとClaude、どちらでも使える？

A. どちらもMCPに対応しています。僕は両方につないで使っています。

Q. つないだら、求職者の情報がAIの学習に使われない？

A. 学習に使われるかどうかは、AIのプランと設定によります。仕事で使うなら、学習に使わせない設定にしておきましょう。

Q. 時間はどれくらい短くなる？

A. 僕の場合、1回あたり1〜2分です。それよりも、「探す」動作がなくなってストレスが減ったことのほうが大きいと感じています。

この記事のまとめ

最後に、この記事の内容を振り返っておきます。

MCPは、ChatGPTやClaudeを、面談の記録がたまっている場所につなぐための共通の決まりです。 つなぐと、「〇〇さん、前回どんな話してたっけ？」と一言聞くだけで、AIが記録の中からピンポイントで答えてくれます。

縮む時間は1回1〜2分ですが、「探さなあかん」という動作がなくなることで、ストレスがぐっと減ります。脳みそのキャパを、AIにアウトソーシングできる感覚です。

CRMがなくても、Notion、Googleドライブ、tl;dvなどに記録を置いているなら、公式の連携で同じように試せます。つなぐときは、見せる範囲と個人情報の扱いを、セットで考えておきましょう。

面談の記録を、AIにつなげる形でまとめておきたい方へ

弊社で開発している「キャリアドCRM」は、人材紹介会社のためのCRMです。求職者の情報や面談の記録を一か所で管理でき、MCPでChatGPTやClaudeにつなぐことができます。この記事で紹介した質問の例文は、キャリアドCRMをつないで実際に使っているものです。

利用には費用がかかりますが、導入時の設定や、運用中に困ったときの対応についてもご相談いただけます。

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出典（2026年10月19日に確認）

• What is the Model Context Protocol (MCP)?｜Model Context Protocol
• Introducing the Model Context Protocol｜Anthropic
• Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation｜Anthropic
• ChatGPT でカスタム MCP サーバーに接続する｜OpenAI ヘルプセンター
• ChatGPT のプラグイン｜OpenAI ヘルプセンター
• Getting started with custom connectors using remote MCP｜Claude Help Center
• Use connectors to extend Claude's capabilities｜Claude Help Center
• tl;dv MCP｜tl;dv Help Center