人材紹介の現場で試したAIの使い方を、
わかりやすく発信するメディア。

求人データベースとは、人材紹介会社が自社で開拓していない求人にも求職者を紹介できるサービス。circus、Zキャリア プラットフォーム、HITO-Link、JoBins、Crowd Agentの比較と選び方のポイント、問い合わせで聞く10の質問を、実際に2社使った経験からまとめました。

紹介会社のCA向けの記事です。内定が出たのに、求職者に承諾してもらえない。その原因の多くは、内定が出たあとのクロージングではなく、最初のヒアリングにあります。グループ会社の人材紹介の現場のデータをもとに、承諾が取れない5つのパターンと、内定辞退を防ぐための「その会社に行く理由」の作り方、選考に出す前のチェックリストをまとめました。

circus agent（サーカスエージェント）で求人を探すコツは、求職者に合うキーワードと条件ですばやく調べて、とにかく数を見ること。キーワード検索の使い方、求人票を読む順番、同じ求人が何件も出るときの選び方と、求人票を一括ダウンロードして自社システムやAIに入れてはいけない理由（利用規約の注意点）をまとめました。

同じように面談しているのに、CAによって売上がまったく違う。その差は、ヒアリング力・提案力・グリップ力という「CA力」のどこでつまずいているかで説明できます。初回面談を録音・文字起こしして、AIでCAどうしを見比べる方法と、求職者に録音の同意をもらうときの伝え方をまとめました。

パナソニックのグループ会社で、約33万人分の個人情報が、社内で禁止された生成AIにアップロードされた件を解説。ハッキングとの違い、学習オフでも防げないこと（消しても30日残る、会社が管理できない）、人材紹介会社が今日確認すること4つ（ChatGPT・Claudeの学習オフの設定など）と、個人情報を入力してしまったときの対応をまとめます。

人材紹介のAIマッチング、2回失敗しました。AIで求人検索を全自動にしたら本命の求人が抜け、マッチング度を数値にするシステムは価値観や社風を拾えず費用もかさんでやめた話。求職者の潜在ニーズは条件の表に出てこない、だからAIと人で役割を分けています。