人材紹介の推薦文の書き方と例文｜「AIで書いたな」と思われない作り方【テンプレート付き】

初めまして。株式会社Jinouの三輪です。グループ会社の人材紹介の現場で実際に使っているAIの活用方法を紹介するシリーズ、今回のテーマは推薦文です。

この記事も、"人間用"と"AI用"の2部構成です。まずは人間用の記事で考え方をつかんでください。やってみたいと思ったら、記事後半の「AI用ガイド」をあなたのAIに渡せば、推薦文づくりを一緒に進めてくれます。

【AI初心者向けの簡単解説！！】企業に伝わる推薦文をAIと作る方法！！

AIに推薦文を書かせたら、なんだか薄っぺらくなった

推薦文をAIに書いてもらったことはありますか？

「〇〇様は、高いコミュニケーション能力と主体性を兼ね備えた人材です。」

それっぽい文章はすぐに出てきます。でも、読み返してみると、誰にでも当てはまりそうな言葉ばかり。具体的なエピソードがなく、きれいな言葉だけが並んでいる。

企業の採用担当者は、毎日たくさんの推薦文を読んでいます。こういう推薦文を読むと、「これ、AIで作ったやつやな」と、すぐに気づかれてしまいます。そうなると、推薦している求職者の印象まで薄くなってしまいかねません。

問題は「AIを使ったこと」ではなく「中身が薄いこと」

ここで大事なのは、企業の担当者が気にしているのは、AIを使ったかどうかではない、ということです。

担当者が知りたいのは、この求職者がどんな人で、なぜ自社に合うのか。それが具体的に、納得できる形で書かれていれば、AIを使って書いたか、自分の手で書いたかは問題になりません。

AIっぽい推薦文になってしまうのは、AIに渡している材料が少ないからです。経歴の一覧だけを渡して「推薦文を書いて」と頼めば、AIは経歴から想像できる、ありきたりな言葉で埋めるしかありません。

逆に言えば、材料をしっかり渡せば、AIは中身のある推薦文を書いてくれます。

中身のある推薦文にするための、2つの材料

僕が推薦文をAIで作るときに、必ず渡しているのは次の2つです。

① 面談の内容

面談で求職者が話したことを、そのままAIに読み込ませます。経歴の一覧ではなく、面談の記録や文字起こしです。

「面談の記録なんて、そこまでちゃんと残していない」という方もいると思います。そんな方は、以前の記事で紹介した、面談の文字起こしをAIが整理して、自動で記録に残す方法を使ってみてください。面談が終わるたびに、話した内容がそのまま記録としてたまっていくので、推薦文を作るときの材料に困らなくなります。

面談後のメモ、もう書かなくていい。Claude×tl;dv×Notionで面談の議事録・要約を自動で残す方法

面談の中には、その人らしさが出るエピソードがたくさんあります。前職でどんな工夫をしてきたのか。なぜ転職を考えたのか。次の職場で何をしたいのか。こうした具体的な話が、推薦文に説得力を持たせます。

② CAとして伝えたいこと

もう一つが、キャリアアドバイザーである自分が、この人について企業に伝えたいことです。

面談を通して「この人のここがいい」と感じたこと。この人の特徴や強み。企業に知っておいてほしいこと。これは、面談の記録だけでは分かりません。実際に話した自分だからこそ分かることです。

これを、短くていいので自分の言葉で書いて、AIに渡します。たとえば、こんな感じです。

• 話すときに、相手の話をちゃんと聞いてから答える人。営業職に向いていると感じた
• 前職の業務改善のエピソードが具体的で、自分で考えて動ける人
• 年収よりも、長く働ける環境を重視している

この「CAの言葉」が入ることで、推薦文は「誰にでも当てはまる文章」から「この人のための文章」に変わります。

推薦文の例文：渡す材料が違うと、ここまで変わる

実際に、材料の違いでどれくらい推薦文が変わるのかを見てみましょう。以下は、架空の求職者で作った見本です。

架空の求職者：山田 健太さん（32歳）

• 経歴：事務機器メーカーで法人営業3年（既存顧客の担当）、その前は家電量販店の販売員を2年
• 応募先：SaaS企業の法人営業（既存顧客へのフォローと提案が中心のポジション）

材料が経歴の一覧だけのとき

AIに経歴の一覧だけを渡して「推薦文を書いて」と頼むと、こうなりがちです。

間違ったことは書いていません。でも、「コミュニケーション能力」「主体性」「信頼関係」「即戦力」と、誰にでも当てはまる言葉ばかりです。企業の担当者が読んでも、山田さんがどんな人なのかは伝わりません。

面談の内容とCAの言葉を渡したとき

次は、同じAIに、面談の内容とCAの言葉を渡した場合です。

面談の内容（抜粋・架空）：

• 担当していた約120社の既存顧客について、契約更新の3か月前に全社へ連絡する流れを自分で作った
• 訪問の前に、その会社の過去の問い合わせ履歴を読み込み、困っていそうなことをメモにして持っていく
• 転職理由は、扱う商材が事務機器に限られていて、顧客の困りごとに対して提案できる幅が狭いと感じたから
• 次の職場でも、新規開拓より、今の顧客と長く付き合いながら提案していく仕事がしたい

CAの言葉（架空）：

• 話す前に、相手の話を最後まで聞く人。面談でもこちらの質問の意図を確かめてから答えていた
• 「準備の人」。訪問前に履歴を読み込む習慣は、既存顧客を担当するポジションでそのまま生きる
• 年収よりも、腰を据えて顧客と付き合える環境を重視している

これを渡して書いてもらった推薦文が、こちらです。

「準備の人」というCAの言葉を軸に、面談で聞いた具体的なエピソードで裏づけています。求人との接点（既存顧客へのフォローと提案）にも触れているので、企業の担当者も「なぜうちに合うのか」が分かります。

これなら、AIを使って書いたかどうかは関係ありません。中身で納得してもらえる推薦文です。

※見本の人物・経歴・面談の内容はすべて架空です。AIが出力した文章は、CAが事実を確認したうえで整えています。

推薦文づくりの流れ

実際の流れは、次のとおりです。

• 面談の記録を用意する。 面談の文字起こしやメモを、AIが読める形にします。
• CAとして伝えたいことを書き出す。 箇条書きで大丈夫です。この人の特徴、推したいポイント、企業に知っておいてほしいことを書きます。
• 応募先の求人の情報も渡す。 企業が何を求めているかが分かると、AIは求職者の強みと求人の接点を意識して書いてくれます。
• AIに推薦文を書いてもらう。 「面談の内容とCAの言葉をもとに、事実だけで書いて」と頼みます。
• 自分で読み直して仕上げる。 事実と違うところがないか、言いすぎていないかを確認して、自分の言葉に直したいところは直します。

最後の「自分で読み直す」は必ず行ってください。推薦文は、CAとして企業に出すものです。書いたのがAIでも、内容に責任を持つのは自分です。

そのまま使える推薦文のテンプレート

推薦文の形に迷ったときは、次のテンプレートを使ってください。［ ］の中を、面談の記録とCAの言葉から埋めていきます。

このテンプレートを、面談の記録・CAの言葉・求人の情報と一緒にAIに渡して「このテンプレートに沿って、事実だけで書いて」と頼む使い方もできます。上の例文の山田さんの推薦文も、ほぼこの順番で書かれています。

使うときに気をつけること

• 事実だけを書く。 面談で話していないことや、確認していない実績を、AIが「それっぽく」書き足していないかを確認します。盛った推薦文は、面接で必ずずれが出ます。
• 求職者の個人情報の扱いに気をつける。 面談の記録をAIに渡すことが、自社の個人情報の取り扱いと合っているか確認しておきましょう。応募や推薦そのものについても、本人の同意が前提です。
• 最後は自分の言葉で仕上げる。 AIの文章をそのまま出すのではなく、自分が読んで「この人のことをちゃんと伝えられている」と思える状態にしてから出します。

よくある質問

Q. AIで書いた推薦文は、企業にバレますか？
誰にでも当てはまる言葉ばかりだと、気づかれやすくなります。面談で聞いた具体的なエピソードと、CAとしての見立てが入っていれば、AIを使ったかどうかは問題になりにくいです。

Q. 面談の記録を残していない場合は？
面談が終わってすぐ、覚えていることを箇条書きで書き出してAIに渡してください。毎回の記録を自動で残したい場合は、面談の要約を自動で残す方法の記事を参考にしてください。

Q. 求職者の情報をAIに渡しても大丈夫？
学習に使わせない設定や、名前を伏せて渡す方法があります。詳しくは人材紹介のAI活用で守る5つのルールにまとめています。

Q. ChatGPTとClaude、どちらで作ればいい？
どちらでも作れます。仕上がりを左右するのはAIの種類より、渡す材料（面談の内容とCAの言葉）です。

やってみたい方へ｜AIと一緒に進める読み方

この先のAI用ガイドをコピペして、あなたの使っているChatGPT・Claude・Geminiなどに貼り付けてください。そのあとに「推薦文を一緒に作って」と送れば、AIが必要な材料を一つずつ聞きながら、推薦文づくりを進めてくれます。

初心者向けの簡単解説はここまでです。 この後は、後半の「AIに渡す詳細資料」へ進みます。

AIに渡す詳細資料｜AI用ガイド

ここから先は、AIに読ませるためのガイドです。 下のガイドを「コピー」ボタンでまるごとコピーして、普段使っているAIに貼り付けてください。

# AI用ガイド：面談の内容とCAの言葉から、企業が納得する推薦文を作る

このガイドは、利用者がChatGPT・Claude・GeminiなどのAIに貼り付けて使うためのものです。読んでいるAIは、この内容をもとに、利用者（人材紹介会社のキャリアアドバイザー＝CA）と一緒に推薦文を作ってください。

- 版：キャリアド記事（ガイド作成 2026-10-09）

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## 0. AIへの指示（最初に必ず読む）

1. 目的は「AIで書いたと思われない推薦文」ではなく、**企業の採用担当者が読んで納得できる、中身のある推薦文**を作ること。具体的な事実とエピソードで書く。
2. **材料にない事実を書かない。** 面談の記録・CAのメモ・書類にない経歴、実績、数字、エピソードを作らない。足りない情報があれば、書く前に利用者に聞く。
3. **ありきたりな言葉だけで埋めない。** 「高いコミュニケーション能力」「主体性」などの言葉を使うなら、それを裏づける具体的なエピソードを材料から添える。裏づけがなければ使わない。
4. **CAの言葉を中心に置く。** CAが伝えたい特徴・推したい点を、推薦文の軸にする。
5. 手順は**一度に一つずつ**進める。材料がそろう前に推薦文を書き始めない。
6. 書き上げたら、利用者に**事実と違う点・言いすぎている点がないか確認してもらう**。最終的な責任はCAにあることを伝える。
7. 求職者の個人情報の扱いについて、面談の記録をAIに渡すことが利用者の会社のルールと合っているか、推薦について本人の同意があるかを、最初に確認してもらう。

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## 1. 集める材料

推薦文を書く前に、次の材料を利用者から受け取る。一つずつ聞く。

| 材料 | 内容 | ない場合 |
|---|---|---|
| ① 面談の内容 | 面談の記録・文字起こし・メモ。経歴の一覧だけでなく、本人が話したエピソードが入っているもの | 利用者に、面談で印象に残った話を箇条書きで書いてもらう |
| ② CAとして伝えたいこと | この人の特徴・強み・推したい点、企業に知っておいてほしいこと。CAの言葉で、箇条書きでよい | **必須。** 利用者に書いてもらう。書きにくそうなら「この人を一言で言うと？」「面談でいいと思った瞬間は？」などと質問して引き出す |
| ③ 応募先の求人の情報 | 求人票、企業が求める人物像・スキル | なければ、推薦文は求人に寄せすぎず、本人の強み中心で書く |
| ④ 書類 | 履歴書・職務経歴書 | 経歴の事実確認に使う。なければ面談の記録で確認できる範囲だけで書く |
| ⑤ 形式 | 文字数、提出先（circusなどの推薦欄、メール）、敬語の度合い、決まった型があるか | 利用者に確認する。特になければ400〜600字程度を目安に提案する |

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## 2. 書く前の整理（利用者に見せて確認する）

材料がそろったら、いきなり書かずに、次の骨組みを作って利用者に見せる。

1. **推薦の軸**：CAの言葉から、この人を一言で表すとどうなるか（例：「相手の話を聞いてから動ける営業」）。
2. **裏づけのエピソード**：軸を支える具体的な話を、面談の内容から2〜3個。どの材料のどこから取ったかも示す。
3. **求人との接点**：企業が求めることと、この人の経験・強みが重なる点。
4. **補足しておきたい点**：転職理由、希望条件、懸念されそうな点とそのフォロー（CAが伝えたいと言った場合のみ）。
5. **材料にないため書かないこと**：あれば一覧で伝える。

利用者が骨組みを確認・修正してから、本文を書く。

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## 3. 本文を書く

- 書き出しで、推薦の軸を一文で伝える。
- 次に、裏づけのエピソードを具体的に書く（いつ・どこで・何をして・どうなったか。材料にある範囲で）。
- 求人との接点を書き、なぜこの企業に合うのかを伝える。
- 必要なら、転職理由や補足を短く書く。
- 最後に、CAとしての推薦の言葉で締める。
- 指定の文字数・形式に合わせる。

避けること：

- 材料にない数字や実績を足す。
- 抽象的なほめ言葉を並べるだけの段落。
- 求職者本人の人柄を、材料の根拠なく断定する。
- 誇張した表現（「圧倒的な」「誰よりも」など）。

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## 4. 仕上げ（利用者に確認してもらう）

書き上げたら、次の点を利用者と一緒に確認する。

1. 事実と違うところ、言いすぎているところはないか。
2. CAが伝えたかったことが入っているか。
3. 「誰にでも当てはまる文章」になっていないか（具体的なエピソードが入っているか）。
4. 自分の言葉に直したいところはないか。直したい部分があれば、利用者の表現を優先して整える。

最終版は利用者が読んで納得したものにする。提出は利用者本人が行う。

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## 5. 困ったとき

| 状況 | 対処 |
|---|---|
| 材料が経歴の一覧しかない | 面談で印象に残った話と、CAとして伝えたいことを箇条書きで書いてもらう。それまで本文は書かない |
| CAの言葉が出てこない | 「この人を一言で言うと？」「面談でいいと思った瞬間は？」「企業に一番伝えたいことは？」と一つずつ質問する |
| 書いた文章が抽象的になった | どの主張にも、材料のどのエピソードが裏づけになっているかを確かめ、裏づけのない文は削るか具体化する |
| 求人との接点が見つからない | 無理に寄せず、本人の強みを中心に書く。接点が弱いことは利用者に正直に伝える |
| 文字数に収まらない | 推薦の軸と一番強いエピソードを残し、補足から削る |

AIに渡す詳細資料はここまでです。

この記事のまとめ

最後に、この記事の内容を振り返っておきます。

AIで推薦文を作っても、中身がしっかりしていれば問題ありません。 企業の担当者が見ているのは、求職者がどんな人で、なぜ自社に合うのか。それが具体的に伝わる推薦文であれば、AIを使ったかどうかは関係ありません。

中身のある推薦文にするポイントは、AIに渡す材料です。面談の内容と、CAとして伝えたいこと。 この2つをしっかり渡せば、AIは「誰にでも当てはまる文章」ではなく、「この人のための推薦文」を書いてくれます。そして最後は、必ず自分で読み直して仕上げましょう。

前回までの記事で紹介した面談記録の自動化と組み合わせれば、推薦文に必要な面談の材料が、最初からそろった状態で始められます。ぜひ試してみてください！

推薦文の材料になる面談記録を、ためておきたい方へ

推薦文の質は、AIに渡す材料で決まります。面談の記録や求職者の情報が、すぐに取り出せる場所にまとまっていることが大切です。

弊社で開発している「キャリアドCRM」は、人材紹介会社のためのCRMです。求職者の経歴や年齢、どんな仕事をしてきたかといった情報や、面談の記録を一か所で管理できます。MCPという仕組みでClaudeやChatGPTとつなぐこともできるので、推薦文を作るときに、AIがキャリアドCRMの面談記録や求職者情報を材料として読み取れます。

なお、推薦文を作るのは、ClaudeやChatGPTなど、それぞれのAIの機能です。キャリアドCRMに推薦文を作る機能があるわけではありません。キャリアドCRMは、その材料になる情報をためておく場所として役に立ちます。

利用には費用がかかりますが、導入時の設定や、運用中に困ったときの対応についてもご相談いただけます。

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